数学与统计学院系列学术讲座第十二场

报告题目：固定样本量可靠性评估方法

报告人：房祥忠（北京大学，教授）

报告时间：2022年7月8日 14:00-15:30

报告地点：腾讯会议ID：897831694

校内联系人：李天然

报告摘要：在许多实际问题中，经常遇到样本量不是很大的情形，而且往往还伴有不完全数据。这样我们不能使用基于统计大样本定理所得到的公式。样本量不大的原因之一是由于满足某种条件的总体本身不很大，因此要找到大量的样本要第等待相当长的时间或根本不可能。比如由于产品性能好，要想获得产品使用过程中的失效数据很难获得。原因之二由于要获得样本数据会花费很大。比如在大系统研究中，很多部件都很昂贵，有限的经费使得我们不能够进行大量试验或者长时间的试验。这些数据同时表现出不完全的特征，很多情况下具有删失。这个讲座我们将要介绍的主要内容包括：成败型产品（单元，串联系统，并联系统），指数分布情形（定数截尾、定时截尾和定总时截尾情形），贮存可靠性，无失效数据情形，可靠性增长试验的参数估计方法。

欢迎各位届时参与！