报告题目：“稳健统计学习方法”系列讲座第一讲（本报告共5讲）

报告人： 崔恒建（首都师范大学，教授）

报告时间：2022年11月11日 9:00-11:00

报告地点：腾讯会议ID：458-983-196

校内联系人：李天然

报告摘要：内容简介： 统计数据分析在数据科学和人工智能中起着极其重要的作用，本讲座旨在介绍数据分析中探索性和稳健性统计学习方法，谨防少数数据的干扰对分析结论带来误导性、灾难性的影响，并强化数据分析中的统计思维。具体内容主要包括：

1.统计学习与稳健统计；统计泛函与稳健统计量

2.三类代表性分布及其损失；位置与刻度估计

3. 多元位置与散布阵估计；稳健EM聚类

4. 回归参数T-型估计

5. 稳健统计学习方法在图像去噪和对抗学习中的应用