报告题目：Dynamic Semiparametric Transformation Models forRecurrent Event Data with a Terminal Event

报告人： 孙六全（中国科学院数学与系统科学研究院二级研究，博士生导师）

报告时间：2022年11月17日 10:00-11:00

报告地点：腾讯会议ID：381-908-847

校内联系人：李天然

个人简介：孙六全，中国科学院数学与系统科学研究院二级研究员，博士生导师，中国科学院数学与系统科学研究院统计中心副主任。现任中国现场统计研究会副理事长，北京应用统计学会副会长，中国统计教育学会高等教育分会副会长，中国现场统计研究会资源与环境统计分会理事长，全国工业统计学教学研究会监事会会长，全国工业统计教学研究会数字经济与区块链技术协会会长。现为《数理统计与管理》主编，以及《统计与决策》、Journal of Systems Science and Complexity、Statistics and Its Interface、Journal of Biometrics & Biostatistics等期刊的编委，科学出版社《数学大辞典》数理统计篇编委，中国第二届数学名词审定委员会委员，《中国大百科全书》第三版统计学科副主编，《中国大百科全书》第三版数学学科编委兼数理统计学分支主编。曾任中国概率统计学会副理事长，《中国科学，数学》等期刊编委，国际华人统计协会 (ICSA) Program Committee Member (2018-2020)，国际华人统计协会(ICSA) Membership Committee Co-Chair(2020-2021)。主要研究方向为生存分析、生物统计、纵向数据和复发事件数据以及复杂删失数据的统计分析。在 JASA， Biometrik，JMLR及JBES等国内外核心期刊发表学术论文180余篇。主持了国家自然科学基金重点项目1项，并先后主持或参与了 973 重大项目、国家自然科学基金重大项目、重点项目和面上项目等 20 项。