报告题目：基于工程模型与工业大数据的质量控制方法

报 告 人：杜世昌教授

报告摘要：汽车工业是面向未来柔性化制造高质量产品典型代表。其动力总成关键零件（如发动机缸体缸盖，变速箱阀体等）加工过程具有高柔性、快节拍、多工序误差传递等特征。本课题组长期以汽车动力零部件的加工质量控制为研究对象， 围绕多工序加工中宏微观跨尺度误差的产生、传递规律和控制机制这一科学问题开展研究，系统地构建了基于工程模型与工业大数据的质量控制方法，解决了跨尺度加工误差和快节拍在线检测与评价、非线性时变映射机制下的产品质量预测与工艺优化、多工序加工过程加工误差传递机理与误差控制等问题。本课题组研究得到了国家自然科学基金项目、国家重点研发计划、04国家重点专项、国家科技支撑计划、国家骨干企业校企合作项目等资助。本讲座将从研究背景与科学问题、研究难点与解决思路、研究进展与工程案例、研究小结与未来展望等展开，详细讲解本课题组在该领域的研究成果。

报告人简介：杜世昌教授，上海交通大学工业工程与管理系

报告时间：  2023年05月18日 13:30-16:00

报告地点:   腾讯会议：118-462-619

联 系 人：李天然