报告题目：求解双层超参数选择问题的基于凸算法差异的函数值方法

报 告 人：张进

报告摘要：双层优化问题由于其应用广泛而受到众多学者的关注。当双层规划问题的下层问题对于固定的上层变量是强凸和光滑时，基于梯度的方法保证了稳定点的收敛性理论。在本次报告中，我将讲述一种基于凸算法差异的一系列收敛值函数用于求解双层规划问题。在理论上证明了该算法在没有强凸和光滑假设的情况下可以求得双层规划问题的稳定点。大量的数值实验证明了给出的理论结果，并表明所提出的算法具有优越的性能。

报告人简介：张进，南方科技大学数学系/深圳国家应用数学中心 副教授，2007、2010年本科、硕士毕业于大连理工大学，2014年博士毕业于加拿大维多利亚大学。2015至2018年间任职香港浸会大学数学系，2019年初加入南方科技大学。致力于最优化理论和应用研究，代表性成果发表在Math Program、SIAM J Optim、Math Oper Res、SIAM J Numer Anal、J Mach Learn Res、IEEE Trans Pattern Anal Mach Intell，以及ICML、NeurIPS等有影响力的最优化、计算数学、机器学习期刊与会议上。主持国家自然科学基金优青/面上项目，广东省自然科学基金杰青项目，深圳市科创委优青项目。研究成果获中国运筹学会青年科技奖、广东省青年科技创新奖。

报告时间：2023年10月26日15：00-17：00

报告地点：腾讯会议: 648-343-496

联 系 人：罗美菊教授                                    

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