报告题目：K区间删失失效时间数据的信息删失回归分析的条件方法

报 告 人：杜明月副教授

报告摘要：本文讨论了case K区间删失失效时间数据的回归分析，这是一种通用的失效时间数据，它具有信息删失，重点是同时变量的选择和估计。尽管许多作者已经考虑到这个具有挑战性的问题，但大多数现有方法都假设独立或非信息审查。更重要的是，它们是基于脆弱性模型的方法，不能直接评估信息审查的程度。为了解决这些问题，我们提出了一种有条件的方法，并开发了一种惩罚筛最大似然过程，用于同时选择变量和估计协变量效应。此外，我们建立了该方法的oracle属性，并通过仿真研究说明了该方法的适用性和有效性。最后，我们将所提出的方法应用于阿尔茨海默病的一组真实数据，并提供了一些新的见解。

 报告人简介：杜明月,吉林大学数学学院副教授，硕士生导师。主持国家自然科学青年基金项目一项。在Statistica Sinica, Statistical Methods in Medical Research, Statistics in Medicine，Computational Statistics & Data Analysis等期刊发表19篇学术论文。目前担任Journal of Applied Statistics 副主编。2023年获得国家天元数学东北中心优秀青年学者奖，2024年获得Institute of Mathematical Statistics (IMS) Junior researcher travel award 和 Elected member of ISI (International Statistical Institute).

报告时间：2024年6月23日14：00—16：30

报告地点：哲理楼139

联 系 人：王德辉