2023年5月10日，为了促进学校之间的学术交流与合作，掌握概率论与数理统计方向前沿问题的研究热点和发展动态，数学与统计学院通过线上(腾讯会议)形式，组织召开了概率论与数理统计方向学术研讨会。会议在周三下午由数学与统计学院王德辉教授发起、组织实施并主持。

张荣茂，浙江大学教授，博士生导师，现任统计所副所长、浙江省现场统计研究所副理事长、J. Korean Statist. Soc.（SCI期刊）和Intern. J. Math. Statist.编委。主要从事非平稳时间序列和高维空间数据的理论与应用研究，发表的杂志包括Ann.Statist.，J.Amer.Assoc.Statist.，J.Econometrics等。2015年获浙江省杰出青年基金，主持国家自然科学基金和省部级基金等多项项目。

本次学术会议报告的题目为《Group LASSO for Structural Break Time Series》，在这次讲座中，考虑一个结构中断自回归（SBAR）过程。在实践中，变化点的数量m通常被认为是已知的和小的，因为一个大的m会涉及大量的参数估计计算负担。通过在变量选择上下文中重新表述问题，提出了组最小绝对收缩和选择运算符（LASSO）来估计m未知时的SBAR模型。结果表明，m和变化点的位置都可以从数据中一致地估计，并且可以有效地执行计算。讨论了结合群LASSO和逐步回归变量选择技术的改进实用版本。报告结束后,数学与统计学院师生与张荣茂教授进行了交流和探讨，由王德辉教授对此次学术报告进行了总结，大家受益匪浅。

此次线上学术会议交流为数学与统计学院相关专业方向师生的学术发展提供了重要参考方向,同时也为辽宁大学数学与统计学院与浙江大学之间的学术交流建立了良好的沟通平台，为进一步开展校际合作提供了有力支持。

我院今后会继续邀请本学科领域的专家教授、学术权威、优秀青年学者等开设讲座，不断提高师生的数学素养和科研创新能力，加强学者间的交流合作，进一步提升学科影响力。

                                                

                                                                                         数学与统计学院

                                        2023年5月10日