姓名：王歆旸

职称：副教授

研究方向：整值时间序列、变量选择、经验似然

开设课程：渐近统计、现代概率论基础

邮箱：wangxinyang@lnu.edu.cn

个人简历：

王歆旸，男，汉族，1988年1月出生，硕士研究生导师，博士毕业于吉林大学数学学院概率论与数理统计专业，主要从事“整值时间数据建模”、“变量选择”和“经验似然”等方面的研究。

教育及工作经历：

2023.10-至今 辽宁大学 数学与统计学院专任教师；

2018.01-2023.09 沈阳师范大学 数学与系统科学学院专任教师；

2014.09-2017.12 吉林大学 概率论与数理统计 博士学位

2012.09-2014.06 吉林大学 概率论与数理统计 硕士学位

2006.09-2010.07 湖南文理学院 数学与应用数学 学士学位 

主要科研成果：

1. Wang, X., Wang, D.*, & Zhang, H. (2017). Poisson autoregressive process modeling via the penalized conditional maximum likelihood procedure. Statistical Papers 61(2020), 245--260.

2. Wang, X.* (2020). Variable selection for first-order Poisson integer-valued autoregressive model with covariables. Australian & New Zealand Journal of Statistics 62, 278--295.

3. Wang, X., Wang, D.*, & Yang, K. (2021). Integer-valued time series model order shrinkage and selection via penalized quasi-likelihood approach. Metrika 84, 713-750.

4. Tian, Y., Wang, D., & Wang, X.* (2021). Order shrinkage and selection for the INGARCH  model. International Journal of Biomathematics 14, 2150070.

5. Wang, X., & Wang, D. (2022). Penalized empirical likelihood inference for the GINAR (p) model. Statistics 56, 785-804.

6. 带协变量的高阶自激励门限泊松自回归模型的统计推断(12101417)，国家青年科学基金项目，2022.1-2024.12，主持。

7. 整值时间序列数据的异常值检测研究（LJKZ1003），辽宁省教育厅高等学校基本科研面上项目，2021.9-2024.9，主持。

8. 基于机器学习和IRT的医疗健康分类方法研究（2019-MS-285），辽宁省自然基金面上项目，2019.10-2022.09，参加。