设为首页 | 加入收藏 | 学校首页

数学与统计学院

统计与数据科学系

当前位置: 首页 >> 教师队伍 >> 统计与数据科学系 >> 正文



王歆旸
日期: 2023-12-15      信息来源:      点击数:

姓名:王歆旸

职称:副教授

研究方向:整值时间序列、变量选择、经验似然

开设课程:渐近统计、现代概率论基础

邮箱:wangxinyang@lnu.edu.cn

个人简历:

王歆旸,男,汉族,19881月出生,硕士研究生导师,博士毕业于吉林大学数学学院概率论与数理统计专业,主要从事“整值时间数据建模”、“变量选择”和“经验似然”等方面的研究。

教育及工作经历:

2023.10-至今 辽宁大学 数学与统计学院专任教师;

2018.01-2023.09 沈阳师范大学 数学与系统科学学院专任教师;

2014.09-2017.12 吉林大学 概率论与数理统计 博士学位

2012.09-2014.06 吉林大学 概率论与数理统计 硕士学位

2006.09-2010.07 湖南文理学院 数学与应用数学 学士学位 

主要科研成果:

1. Wang, X., Wang, D.*, & Zhang, H. (2017). Poisson autoregressive process modeling via the penalized conditional maximum likelihood procedure. Statistical Papers 61(2020), 245--260.

2. Wang, X.* (2020). Variable selection for first-order Poisson integer-valued autoregressive model with covariables. Australian & New Zealand Journal of Statistics 62, 278--295.

3. Wang, X., Wang, D.*, & Yang, K. (2021). Integer-valued time series model order shrinkage and selection via penalized quasi-likelihood approach. Metrika 84, 713-750.

4. Tian, Y., Wang, D., & Wang, X.* (2021). Order shrinkage and selection for the INGARCH  model. International Journal of Biomathematics 14, 2150070.

5. Wang, X., & Wang, D. (2022). Penalized empirical likelihood inference for the GINAR (p) model. Statistics 56, 785-804.

6. 带协变量的高阶自激励门限泊松自回归模型的统计推断(12101417),国家青年科学基金项目,2022.1-2024.12,主持。

7. 整值时间序列数据的异常值检测研究(LJKZ1003),辽宁省教育厅高等学校基本科研面上项目,2021.9-2024.9,主持。

8. 基于机器学习和IRT的医疗健康分类方法研究(2019-MS-285),辽宁省自然基金面上项目,2019.10-2022.09,参加。

辽宁大学数学与统计学院   电话:024-62202209

地址:辽宁省沈阳市皇姑区崇山中路66号  邮编:110036